Quando uma falha ocorre em um equipamento, corrigir o problema é apenas parte da solução. Para evitar recorrências e melhorar a confiabilidade da manutenção, é fundamental entender por que aquela falha aconteceu. E é exatamente aí que entra o método dos 5 Porquês — uma técnica simples e poderosa de análise de causa raiz, que pode ser potencializada com o apoio de um CMMS (Software de Gestão da Manutenção Computadorizada).
O que é o método dos 5 Porquês?
Desenvolvido por Taiichi Ohno, um dos criadores do Sistema Toyota de Produção, o método consiste em perguntar “por quê?” sucessivas vezes (geralmente cinco, mas pode ser mais ou menos) até chegar à causa raiz de um problema. Veja um exemplo prático:
- Por que o equipamento parou?
Porque o motor travou. - Por que o motor travou?
Porque o rolamento estava desgastado. - Por que o rolamento estava desgastado?
Porque não foi lubrificado corretamente. - Por que não foi lubrificado corretamente?
Porque não havia uma ordem de serviço de lubrificação programada. - Por que não havia essa ordem programada?
Porque o plano de manutenção preventiva não incluía esse ponto.
Agora temos a causa raiz: falha no planejamento preventivo. Isso nos permite atacar o verdadeiro problema, em vez de apenas trocar peças repetidamente.
Como aplicar isso no CMMS?
Sistemas como o SGMAN tornam esse processo ainda mais eficaz. Veja como:
- Registro estruturado da falha: Ao fechar uma ordem de serviço corretiva, o técnico pode registrar o problema e iniciar a análise com os 5 Porquês diretamente no sistema.
- Anexos e evidências: Fotos, vídeos e documentos podem ser incluídos para embasar a análise.
- Rastreamento do histórico: O CMMS permite consultar o histórico de falhas semelhantes, facilitando a identificação de padrões.
- Geração automática de planos de ação: Após identificar a causa raiz, é possível criar tarefas preventivas, ajustes de planos de manutenção, ou ações corretivas diretamente vinculadas à análise — tudo isso com prazos, responsáveis e notificações automáticas.
- Indicadores de eficácia: Com os KPIs de MTBF e reincidência de falhas, você pode medir se as ações realmente resolveram o problema.
Inteligência Artificial como aliada na análise de causa raiz
O SGMAN conta com recursos de inteligência artificial integrados que ajudam a tornar a análise de causa raiz mais rápida, precisa e acessível para todos os níveis da equipe de manutenção. Veja como a IA atua nessa etapa crítica:
- Sugestões inteligentes: Ao registrar um problema, o sistema analisa o histórico de falhas e sugere causas prováveis baseadas em ocorrências semelhantes de outros equipamentos ou clientes.
- Assistente de formulação dos “Porquês”: A IA orienta o usuário com perguntas estruturadas e exemplos contextualizados para facilitar a identificação progressiva da causa raiz.
- Geração de ações recomendadas: Após identificar a causa principal, o sistema sugere automaticamente planos de ação corretiva e preventiva, incluindo tarefas prontas para serem adicionadas ao plano de manutenção.
- Aprendizado contínuo: Quanto mais o sistema é utilizado, mais ele aprende com os dados reais da operação, tornando as sugestões cada vez mais alinhadas à realidade do cliente.
Essa funcionalidade ajuda a padronizar a análise, evitar esquecimentos e garantir que o processo de melhoria contínua realmente aconteça — mesmo em equipes com menos experiência técnica.
Conclusão
Investigar a causa de um problema com profundidade é o que diferencia uma equipe reativa de uma equipe estrategicamente proativa. Com o método dos 5 Porquês aliado a um CMMS como o SGMAN, você transforma falhas em aprendizado e ações concretas. O resultado? Mais disponibilidade, menos retrabalho e manutenção cada vez mais inteligente.
ainda sem comentários