A função de confiabilidade de manutenção R (t) é uma métrica de desempenho fundamental para qualquer organização que depende de ativos físicos. É uma função do tempo que descreve a probabilidade de um ativo ser capaz de realizar a função exigida a qualquer momento.
#Qual é a função de confiabilidade de manutenção?
A função de confiabilidade de manutenção é uma função matemática usada para calcular a probabilidade de uma máquina estar operacional em um determinado momento. É frequentemente usado em engenharia de confiabilidade para determinar por quanto tempo se espera que uma máquina opere sem precisar de manutenção ou reparos.
Para calcular a confiabilidade de uma máquina, você precisa saber duas coisas: a taxa de falhas da máquina e o tempo desde a última manutenção. A taxa de falha geralmente é representada por um símbolo lambda (λ). Esse é o número de falhas por unidade de tempo, o que na prática é o inverso do MTBF, portanto λ = 1 / MTBF . Por exemplo, se λ = 0,1, isso significa que, em média, uma em cada dez máquinas falhará a cada ano.
O tempo desde a última manutenção (TSLS) é simplesmente o tempo decorrido desde a última reparação ou manutenção da máquina. Isso é importante porque as máquinas tendem a falhar com mais frequência quando são colocadas em serviço pela primeira vez e depois se tornam mais confiáveis à medida que envelhecem.
Para calcular r (t), você precisa primeiro encontrar λ (t). Isso pode ser feito usando dados históricos ou técnicas de modelagem preditiva. Depois de ter λ (t), você pode conectá-lo à seguinte equação:
R (t) =e^- (λt) Essa equação lhe dará a probabilidade de que sua máquina ainda esteja operacional no tempo t.
#Por que é importante calcular a função de confiabilidade de manutenção?
Porque essa função pode ser usada como uma ferramenta de manutenção preditiva. Ao rastrear a confiabilidade histórica de uma máquina, é possível prever quando é provável que ela falhe e planejar a manutenção adequadamente.
Há algumas maneiras diferentes de calcular a função de confiabilidade, mas a mais comum é usar a distribuição Weibull. Esse método envolve o ajuste de uma curva aos pontos de dados que representam tempos de falha. O formato da curva fornecerá informações sobre a probabilidade de a máquina falhar em determinados intervalos de tempo.
É importante observar que o cálculo da função de confiabilidade requer dados precisos sobre falhas anteriores. Se você não tiver esses dados, não poderá fazer previsões precisas sobre futuras falhas.
#Conclusão
Há muitas maneiras de calcular a confiabilidade de uma máquina. Um método comum é usar a função de confiabilidade, R (t). Essa função fornece a probabilidade de uma máquina operar corretamente por um determinado período de tempo, t.
Para calcular R (t), você precisa saber duas coisas: o MTBF (tempo médio entre falhas).
Depois de ter esse valore, você pode inserir na seguinte equação:
R (t) = e^- (t/MTBF)
Onde: e = base de logaritmos naturais (~2,71828…)
t = período de tempo desejado
MTBF = tempo médio entre falhas
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